{h1}
άρθρα

Μεγάλα δεδομένα για κτίρια

Anonim

Ο όρος 'δεδομένα ' περιγράφει διακριτά γεγονότα. Τα δεδομένα μπορούν να δομηθούν για να δημιουργήσουν πληροφορίες, οργανωμένες για να παράγουν γνώσεις και να εφαρμοστούν για να δώσουν σοφία, για παράδειγμα, επιτρέποντας τη λήψη αποφάσεων.

Καθώς οι υπολογιστικές δυνατότητες και οι δυνατότητες αποθήκευσης δεδομένων έχουν αυξηθεί και το κόστος των αισθητήρων έχει μειωθεί, ο αριθμός των δεδομένων που μπορούμε να συλλέξουμε και να επεξεργαστούμε έχει αυξηθεί σημαντικά.

Το 2015, η IBM πρότεινε ότι κάθε μέρα δημιουργούμε 2, 5 quintallion bytes δεδομένων και ότι το 90% των δεδομένων στον κόσμο δημιουργήθηκε τα τελευταία δύο χρόνια. Χρησιμοποιώντας μια πολύ χαλαρή περιγραφή των δεδομένων, προτείνουν ότι αυτό περιλαμβάνει δεδομένα από αισθητήρες, αναρτήσεις σε ιστότοπους κοινωνικών μέσων, εικόνες, βίντεο, αγορά βιβλίων συναλλαγών, σήματα GPS και ούτω καθεξής. Αυτός ο πολλαπλασιασμός δεδομένων μεγάλου όγκου περιγράφεται ως 'μεγάλα δεδομένα '.

Στα κτίρια, τα δεδομένα ενδέχεται να δημιουργούνται από μια μεγάλη ποικιλία πηγών, μεταξύ των οποίων:

  • Σχεδιασμός και κατασκευή (για παράδειγμα, μοντελοποίηση πληροφοριών κτιρίων).
  • Αξιολόγηση μετά την πληρότητα.
  • Βοηθητικά μέσα, υπηρεσίες κτιρίων, μετρητές, συστήματα διαχείρισης κτιρίων και ούτω καθεξής.
  • Υποδομή και συστήματα μεταφορών.
  • Επιχειρησιακά συστήματα, όπως συστήματα αγορών, αναφορά απόδοσης, προγραμματισμός εργασίας κ.ο.κ.
  • Συστήματα συντήρησης και αντικατάστασης.
  • Παρακολούθηση λειτουργικού κόστους.
  • Συστήματα και εξοπλισμός ΤΠΕ.

Τα δεδομένα από αυτές τις πηγές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κατανοήσουν τη συμπεριφορά, να εκτιμήσουν τις επιδόσεις, να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητα της αγοράς, να διαθέσουν πόρους και ούτω καθεξής. Ωστόσο, ιστορικά, ήταν δύσκολο και δαπανηρό να συγκεντρωθούν αυτά τα δεδομένα και η ποικιλία της ποιότητας, της δομής και του μορφοτύπου της καθιστούσε δύσκολη τη χρήση, μερικές φορές για παράδειγμα απαιτώντας τη μη αυτόματη μεταφορά δεδομένων από χάρτινες εγγραφές σε ψηφιακά συστήματα. Αυτό σήμαινε ότι οι εφαρμογές δεδομένων τείνουν να περιορίζονται σε συγκεκριμένες τεχνικές λειτουργίες, αντί να χρησιμοποιούνται για λήψη αποφάσεων υψηλού επιπέδου.

Η εμφάνιση του διαδικτύου των πραγμάτων, τα βελτιωμένα πρότυπα δεδομένων, οι μεγάλες αναλυτικές τεχνολογίες δεδομένων και οι τεχνικές απεικόνισης καθιστούν όλο και περισσότερο δυνατή την υπέρβαση αυτών των προβλημάτων, επιτρέποντας στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατανοούν και να αναλύουν πολύπλοκα δεδομένα από διάφορες πηγές.

Οι έξυπνες τεχνολογίες επιτρέπουν τη συλλογή, την αποθήκευση, την ανάλυση και τη διανομή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και επιτρέπουν σε μεγάλο βαθμό όχι μόνο την παρατήρηση, παρακολούθηση και έλεγχο μεμονωμένων διαδικασιών μεμονωμένα, αλλά ανάλυση του τρόπου αλληλεπίδρασης τους ή του τρόπου με τον οποίο μια αλλαγή σε κάποια επηρεάζει άλλη.

Τα έξυπνα κτίρια επικεντρώνονται στη χρήση αυτών των διασυνδεδεμένων τεχνολογιών για να κάνουν τα κτίρια πιο έξυπνα και ευαίσθητα, βελτιώνοντας τελικά την απόδοσή τους και μπορεί να περιλαμβάνουν τεχνολογίες όπως:

  • Αυτοματοποιημένα συστήματα.
  • Ευφυή συστήματα διαχείρισης κτιρίων.
  • Μέτρα ενεργειακής απόδοσης.
  • Ασύρματες τεχνολογίες.
  • Ψηφιακές υποδομές.
  • Προσαρμοστικά ενεργειακά συστήματα.
  • Δικτυωμένες συσκευές.
  • Συσκευές συλλογής δεδομένων.
  • Δίκτυα πληροφοριών και επικοινωνιών.
  • Υποστηρικτικές τεχνολογίες.
  • Απομακρυσμένη παρακολούθηση.
  • Διαγνωστικά σφάλματα και προγνωστικά.

Ο Jones Lang Lasalle προτείνει ότι «Για να θεωρηθεί ένα ευφυές σύστημα, η αυτοματοποίηση θα πρέπει να είναι σε θέση: να παρακολουθεί την απόδοση. ανίχνευση αναποτελεσματικότητας. Διάγνωση πιθανών αιτιών. να κάνετε αυτόματες προσαρμογές. προειδοποιεί το προσωπικό διαχείρισης των εγκαταστάσεων σε θέματα που μπορούν να διορθωθούν αυτομάτως. και προτείνουμε πιθανά εργαλεία και τμήματα που μπορούν να βοηθήσουν τα μέλη του προσωπικού να πετύχουν τη δουλειά γρήγορα ». (Ref JLL, Smart Building Technology: Οδήγηση του μέλλοντος των ακινήτων υψηλής απόδοσης)

Τον Ιούλιο του 2013, η κυβέρνηση δημοσίευσε: «Κατασκευή 2025» που πρότεινε την εμφάνιση νέων δυνατοτήτων όπως το διαδίκτυο των πραγμάτων ».

θα οδηγήσει μια βήμα αλλαγής στον τρόπο με τον οποίο χτίζουμε και πώς λειτουργεί το περιβάλλον μας. Βασικό στοιχείο είναι η εμφάνιση νέων τεχνολογιών στους αισθητήρες και στη διαχείριση δεδομένων που θα ενσωματωθούν στα περιουσιακά μας στοιχεία, επιτρέποντας έτσι τη διαρκή παρακολούθηση των επιδόσεων και, συνεπώς, την επίτευξη ουσιαστικών κερδών απόδοσης στην διαχείριση εγκαταστάσεων και περιουσιακών στοιχείων. μας μια καλύτερη κατανόηση των επιδόσεων κατά τη διάρκεια της κατασκευής και της λειτουργίας, με αποτέλεσμα ".

πιο έξυπνα σχέδια, απαιτούν λιγότερα υλικά, μειώνοντας τον άνθρακα και χρειάζονται λιγότερη εργασία για την κατασκευή ».

Ένα από τα προβλήματα αυτού του αυξανόμενου όγκου και ταχύτητας των δεδομένων είναι τι ακριβώς πρέπει να συλλέξουμε ή να ζητήσουμε και πώς να το αναλύσουμε και να το αναφέρουμε. Η αγορά δεδομένων μπορεί να καθοδηγείται από προμηθευτές τεχνολογίας με κύριο συμφέρον να πωλούν τα προϊόντα τους και υπάρχει η τάση να συλλέγονται τα πάντα, αλλά αυτό συνεπάγεται κόστος και μπορεί να δυσχεράνει τον εντοπισμό και την επεξεργασία δεδομένων που πραγματικά είναι σημαντικό να ενημερώνονται οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων.

Λιγότεροι ορισμοί που βασίζονται στα προϊόντα της «έξυπνης» συμπεριλαμβάνουν τις ευρύτερες θεμελιώδεις εξόδους του δομημένου περιβάλλοντος, όπως π.χ. της ευημερίας και της παραγωγικότητας, καθώς και την εξέταση της μακροπρόθεσμης προστασίας από το μέλλον και του κόστους ολόκληρης της ζωής, γεγονός που υποδηλώνει ότι πραγματικά έξυπνα κτίρια είναι αυτά που προσφέρουν καλύτερες περιβαλλοντικές, κοινωνικές και οικονομικές συνθήκες.

Το 1980, ο IA Tjomsland πρότεινε ότι ".

Ο Πρώτος Νόμος του Πάρκινσον μπορεί να παραφράζεται για να περιγράψει τη βιομηχανία μας - 'Τα δεδομένα επεκτείνονται για να γεμίσουν τον διαθέσιμο χώρο '.

. Πιστεύω ότι διατηρούνται μεγάλα ποσά δεδομένων επειδή οι χρήστες δεν έχουν κανένα τρόπο να εντοπίζουν παρωχημένα δεδομένα. οι κυρώσεις για την αποθήκευση παρωχημένων δεδομένων είναι λιγότερο εμφανείς από τις κυρώσεις για την απόρριψη δυνητικά χρήσιμων δεδομένων. "(Αναφ. από πού πηγαίνουμε εδώ; Τέταρτο Συμπόσιο IEEE για Συστήματα Μαζικής Αποθήκευσης).

Η προσεκτική περιγραφή των απαιτήσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των σαφών προτύπων δεδομένων, των μορφών, της ιδιοκτησίας κλπ., Θα διασφαλίσει ότι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων θα έχουν τα καλύτερα δυνατά δεδομένα τη στιγμή που το χρειάζονται.

Συνιστάται

Διατμητική δύναμη

Διακοσμητική τέχνη

Ομάδα CIC BIM 2050